mysql怎样两表查询？

mysql两表查询的方法：1、使用“select 字段列表 from 表1,表2 [where 条件]”进行查询；2、使用“SELECT 字段列表 FROM 表1 关键字 JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;”进行查询。

mysql怎样两表查询？下面本篇文章给大家介绍一下mysql中进行多表查询的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。

多表联合查询

#创建表和数据  #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (     did int not null auto_increment PRIMARY KEY,     dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;   #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');  -- 创建人员 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `name` varchar(50) NOT NULL,   `age` tinyint(4) DEFAULT '0',   `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',   `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',   `hire_date` date NOT NULL,   `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;  -- 添加人员数据  -- 教学部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');  -- 销售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');  -- 市场部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');  -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');  -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

多表查询语法

select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积

#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept　

笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积.

#笛卡尔乘积示例  mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python | |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  | |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   | |  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python | |  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  | |  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python | |  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  | |  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   | |  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python | |  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  | |  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;

#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用

示例

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ |  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python | |  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python | |  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  | |  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python | |  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set

多表链接查询

#多表连接查询语法(重点)  SELECT 字段列表     FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)

#查询人员和部门所有信息 select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ |  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python | |  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python | |  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  | |  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python | |  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set

2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息 select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  | |  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  | |  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   | |  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ 8 rows in set

3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息 select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

效果:正好与[左外连接相反]

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ |  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python | |  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python | |  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  | |  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python | |  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)

　　全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
　　注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
　　注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能

#查询人员和部门的所有数据   SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

示例

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did                 UNION              SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ |    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python | |    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python | |    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python | |    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python | |    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  | |    7 | 令狐冲   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  | |    6 | 张无忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   | |    8 | 东方不败 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   | | NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ 9 rows in set

注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果

复制条件多表查询

1、查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)

示例

#1.多表联合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did       and d2.dname='python'      and  age>20      and salary <40000  ORDER BY salary DESC;  #2.内连接查询方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did      and d2.dname='python'      and  age>20      and salary <40000  ORDER BY salary DESC;

2、查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from          person LEFT JOIN dept             ON person.did = dept.did  GROUP BY person.did;

子语句查询

子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select

注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.

子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.

1、作为表名使用

select * from (select * from person) as 表名;

ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号('')

2.求最大工资那个人的姓名和薪水

1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000;  合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

3. 求工资高于所有人员平均工资的人员

1.求平均工资 select avg(salary) from person;  2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资 select name,salary from person where salary > 21298.625;  合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

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