如何成为数据分析师，需要做哪些事

想要成为数据分析师，首先我们要知道数据分析师是干嘛的，在大数据时代，数据分析师是比较吃香的，需要我们在工作中对业务问题用数据来进行解答，并且保证数据的合理性，结构逻辑也是清晰的。数据分析师是不同行业中，能专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 

数据分析师有两个方向一个是做产品、一个是数据挖掘，做产品的要求对业务更加熟练，挖掘数据的话对技术要就更高，对算法级代码编写要求高。

想要快速成为一名 数据分析师，我们就需要学会以下几个技能。

1、sql数据库语言

数据分析师每天都会分析处理海量的数据，而这些数据来源于数据库，那么数据将数据导出，如何建立数据表，如何去除特定的数据，这些就是数据分析师需要去考虑的问题，这些问题都需要你用数据语言去解决，所以学习sql数据库是称为一个数据分析师最基本的技能。

2、学会统计学

我们学会数据库后，需要将这些数据提取出来，然后进行合理的划分，把数据分成不同的类型，从而解决不同的问题，那么这就需要我们了解如何去收集这些数据，数据的分布情况，时间的维度怎么变化，数据的平均值、最大值、最小值是多少，几个数据的比例是多少，怎么预测这些数据等等，这些都是统计学里面的概念，所以作为一个数据分析师，统计学能力是必须要具备的。

3、加分技能python

python主要是针对爬虫类的一门技术，在数据挖掘方面，python有着更加灵活的作用，实用性更强，能更快的帮助你抓取到相应的数据。

想要在短时间内成为一名数据挖掘向的数据分析师是不太现实的，做数据挖掘必须要有深厚的底子和基础，需要你会编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识，而这些东西，并不是你一两个月就能玩得转的。一两个月的时间顶多是让你摸摸门路，甚至连门都还没有入。

总的来说要成为一名数据分析师就需要不断的学习，讲自身的基础打牢，不懂的就多看多问，多练习，在实践中去寻找问题，并解决问题，这样你的成长才会更快，而不是一味的看理论知识，这种方式进步是非常慢的，最好就是有老司机带路，或者自己报一个培训班去学习，这样成长速度会快一些。

以上就是对于“如何成为数据分析师，需要做哪些事”的内容讲解，希望对大家有所帮助。我是晓波，干货持续更新中，敬请关注。